Заказать курсовую по СППР: Система поддержки принятия решений

(заказать курсовой проект СППР, курсовые на заказ по системам поддержки принятия решений, Заказать СППР на Java, заказать курсовую по java)

Закупка универсальных станков

Характеристика оборудования:

Цена
Наличие гарантии
Номенклатура деталей (шт.)
Затраты на тех.обслуживание

Методы в курсовой работе:

Метод нормировки - деление на максимум
Метод различия - Эвклидово расстояние
Метод деления на кластеры - метод k-средних
Решающая функция - разделяющая решающая функция

План работы:

Характеристика предметной области и анализ решаемых задач
Разработка информационной модели, описание алгоритмов решения
Разработка программных средств
Отладка и верификация программных средств

В настоящее время под системой поддержки принятия решений (СППР) понимается компьютерная система, которая путем сбора и анализа большого количества информации может влиять на процесс принятия решений организационного плана. Системы позволяют руководителям собрать максимум информации об изучаемом явлении и выполнить её анализ для принятия решения.

Система поддержки принятия решений СППР решает две основные задачи:

выбор наилучшего решения из множества возможных (оптимизация)
ранжирование возможных решений по предпочтительности

В обеих задачах первым и наиболее принципиальным моментом является выбор совокупности критериев, на основе которых в дальнейшем будут оцениваться, и сопоставляться альтернативы.

Кластеризация – это автоматическое разбиение элементов некоторого множества на группы в зависимости от их схожести. Элементами множества может быть что угодно, например, данные или вектора характеристик. Сами же группы принято также называть кластерами.

Сегодня существует достаточно много методов кластерного анализа, рассмотрим основные из них:

метод максимина. Алгоритм максиминного расстояния представляет собой ещё одну эвристическую процедуру, которая использует евклидово расстояние. Метод предназначен для разделения объектов на кластеры, причем количество кластеров заранее неизвестно и определяется автоматически в процессе разбиения объектов
метод k-средних. Принцип работы метода k-средних, заключается в том, что он является итерационной процедурой, в которой начальные прототипы находятся случайным образом, а далее повторно уточняются. Уточнение сводится к перегруппировке примеров (точек) к ближайшим прототипам и последующему пересчету местоположения прототипов.