Использование эконометрических моделей для решения экономических задач

Лабораторные работы по эконометрике и экономико-математическим методам и моделям.

Корреляционно-регрессионный анализ задание

Определить уравнение связи между производительностью труда и рентабельностью предприятия. Вычислить коэффициенты корреляции между производительностью труда и рентабельностью предприятия. Проверить гипотезу о значимости отличия коэффициента корреляции от нуля. Считая связь между производительностью труда и рентабельностью предприятия линейной, построить уравнение связи между названными показателями, используя метод наименьших квадратов. Проверить гипотезу об отличии от нуля коэффициента регрессии. Дать экономическую интерпретацию полученных результатов.

Автокорреляция временного ряда

Найдите коэффициенты автокорреляции для временного ряда средних расходов на товары длительного пользования за 7 лет.

По данным, собранным за 4 года поквартально, об объемах потребления мясной продукции жителями региона были найдены коэффициенты автокорреляции и получена автокорреляционная функция.

Моделирование тенденции (тренда) временного ряда

Дана таблица роста доходов фирмы (в %) в 2011 году (за 10 месяцев по отношению к доходу фирмы в декабре 2010 года).

Моделирование циклической (сезонной) компоненты временного ряда

Имеются данные о потреблении мясной продукции в течение четырех последних лет поквартально жителями некоторого города. Найдите тренд, циклическую компоненту, оцените абсолютную ошибку. Сделайте прогноз о потреблении мясной продукции за следующие три квартала.

Задание 5.1. Корреляционно-регрессионный анализ

Определить уравнение связи между производительностью труда и рентабельностью предприятия. Вычислить коэффициент корреляции между производительностью труда и рентабельностью предприятия. Проверить гипотезу о значимости отличия коэффициента корреляции от нуля. Считая связь между производительностью труда и рентабельностью предприятия линейной, построить уравнение связи между названными показателями, используя метод наименьших квадратов. Проверить гипотезу об отличии от нуля коэффициента регрессии. Дать экономическую интерпретацию полученных результатов.

Задание 5.2. Автокорреляционный анализ временных рядов

Данные о затратах фирмы на оплату электроэнергии в течение 12 месяцев текущего года. Необходимо:

найти коэффициенты автокорреляции r1, r2, r3
построить автокорреляционную функцию
проанализировать полученные результаты
сформулировать общий вывод

Задание 5.3. Анализ и моделирование тенденции (тренда) временного ряда

Данные о затратах фирмы на оплату энергоносителей в течение 2 лет поквартально. Необходимо:

найти наилучший тренд (среди линейного, гиперболического, показательного, степенного);
определить циклическую компоненту;
сделать прогноз о затратах предприятия на энергоносители на следующий год;
проанализировать полученные результаты;
сформулировать общий вывод

Задание 5.4. Анализ и моделирование циклической (сезонной) компоненты временного ряда

Имеются данные о некотором показателе за 2 года помесячно, которые представлены в таблице. Необходимо:

выбрать наилучший тренд (среди линейного, гиперболического, показательного, степенного)
определить циклическую компоненту
оценить точность оценки временного ряда с помощью аддитивной модели
сделать прогноз о значении показателя за 4 последующих месяца
проанализировать полученные результаты
сформулировать общий вывод